为拓宽同学们的学术视野，深化对数据科学领域的理解，我院特邀维多利亚大学可持续产业与宜居城市研究所的王桦教授为主讲人，于11月21日在32-115教室举行“数字框架搭构与质量实际评估”安定讲坛活动，为同学们揭示数字框架背后的奥秘。

    讲座伊始，王桦教授明确了本次课程的三大目标：一是让同学们熟悉总体数据质量框架的核心要素；二是理解在应用设计数据和有机数据时如何评估这些要素；三是将所学知识与实际相结合，巧妙地应用于假设数据来源的评估。

    随后，王桦教授深入探讨了“Total Data Quality”（TDQ）这一全面数据质量框架，强调其在现代数据科学中的重要性。TDQ框架是一个多维度、系统化的科学方法论，它不仅关注数据的准确性、完整性和一致性，还涵盖了数据的可访问性、互操作性和可解释性等多个关键维度。教授为同学们展示了TDQ框架在不同领域和项目中的应用，以及它如何帮助解决实际问题，提升研究的质量和效率，为学生们提供了一个全面理解数据质量的视角，并指明了未来学术研究和职业发展的方向。

    王桦教授随之对设计数据的概念进行了简单阐释，明确指出设计数据是出于分析师或研究员研究需要，通过面对面、视频、电话、邮件、短信或网络等多种方式，从个人或机构收集的数据。这些数据的收集过程应当基于科学的研究设计问题，确保数据收集的系统性与针对性。在讲座的尾声，王桦教授对讲座内容进行了全面的总结，并鼓励学生们不仅要深入理解数字化信息的内涵，还要积极探索与之相关的前沿技术。

    王桦教授在数据质量管理领域深耕多年，其丰富的学术经历与卓越的研究成果在业内广受赞誉。本次讲坛，王桦教授生动而又深入地剖析了数据相关知识。通过这次讲座，同学们不仅学到了专业知识，更领悟到了作为一名数据工作者应有的精神追求和职业素养，为他们未来在数据科学领域的探索和发展奠定了坚实的基础。